Künstliche Intelligenz in einem produzierenden KMU: Unsere Praxiserfahrung
agosto 05, 2026
Künstliche Intelligenz in produzierenden KMUs war in den letzten Monaten eines der meistdiskutierten Themen. Oft wird darüber sehr allgemein gesprochen, wobei die Meinungen zwischen Begeisterung und Besorgnis schwanken, als gäbe es nur zwei mögliche Szenarien: auf der einen Seite diejenigen, die sich vollautomatisierte Fabriken vorstellen, auf der anderen Seite diejenigen, die befürchten, dass KI den Menschen letztendlich ersetzen wird.
Unsere Erfahrung sieht, zumindest bisher, ganz anders aus.
Im Arbeitsalltag eines Unternehmens im Bereich der Feinmechanik hat künstliche Intelligenz weder Designer, Technologen noch Qualitätsprüfer ersetzt. Sie hilft uns lediglich dabei, besser und vor allem schneller zu arbeiten.
KI ersetzt keine Fähigkeiten
Wenn von künstlicher Intelligenz die Rede ist, denkt man leicht an Werkzeuge, die autonom Entscheidungen treffen können. In der Realität eines produzierenden KMU ist der Nutzen jedoch oft viel greifbarer. Wir setzen KI nicht ein, um ein Zahnrad anstelle unserer Ingenieure zu konstruieren. Wir lassen sie keinen Fertigungszyklus definieren und übertragen einem Sprachmodell nicht die Verantwortung für die Materialauswahl oder die Validierung eines Designs. Dies sind weiterhin Tätigkeiten, die Erfahrung, Kenntnisse des Produktionsprozesses und die Fähigkeit zur Kontextanalyse erfordern. Künstliche Intelligenz hingegen übernimmt all jene zeitraubenden Tätigkeiten, ohne den eigentlichen Mehrwert unserer Arbeit darzustellen. Und genau hier beginnen wir, die interessantesten Vorteile zu erkennen.
Wo wir heute künstliche Intelligenz einsetzen
In den letzten Monaten haben wir verschiedene praktische Anwendungen erprobt. Einige davon sind mittlerweile fester Bestandteil unserer täglichen Arbeit. KI unterstützt uns beispielsweise bei der technischen Entwicklung neuer Komponenten, indem sie uns hilft, Informationen zu organisieren, Lösungen zu vergleichen und Voranalysen zu beschleunigen. Wir nutzen sie auch, um technische Standards, Kundenspezifikationen und Konstruktionsdokumentationen schnell zu vergleichen und Unterschiede, Problembereiche und Anforderungen zu identifizieren, die weiterer Untersuchung bedürfen.
Parallel dazu entwickeln wir interne Anwendungen auf Basis unserer Unternehmensdaten. Dabei handelt es sich nicht um Standardlösungen, sondern um Lösungen, die speziell auf die Bedürfnisse unserer Organisation zugeschnitten sind. Künstliche Intelligenz hat sich auch bei der Erstellung von Angeboten, Präsentationen, technischer Dokumentation und Kundengesprächen als wertvolles Werkzeug erwiesen. Technische Übersetzungen und die Kommunikation mit internationalen Lieferanten und Kunden können wir nun ebenfalls schneller erledigen und gleichzeitig eine abschließende menschliche Prüfung gewährleisten.
Der eigentliche Vorteil liegt nicht in der künstlichen Intelligenz
Je mehr wir diese Werkzeuge einsetzen, desto mehr bin ich von einer Sache überzeugt: Wettbewerbsvorteile liegen nicht im Zugriff auf künstliche Intelligenz. Diese Technologie ist heute praktisch für jeden verfügbar. Der entscheidende Unterschied liegt in ihrer Anwendung. Wichtig sind die Qualität der Fragen, die Fähigkeit, das Problem in den Kontext einzuordnen, und vor allem das Fachwissen, um die Antworten kritisch zu interpretieren.
Ein Modell kann hunderte Seiten technischer Dokumentation in Sekundenschnelle vergleichen. Es kann Informationen zusammenfassen, Unterschiede hervorheben und Zusammenhänge aufzeigen. Doch es kennt weder die Fertigungshistorie eines Bauteils, noch weiß es, ob eine bestimmte Toleranz mit dem verfügbaren Verfahren tatsächlich realisierbar ist. Es kann nicht feststellen, ob eine bestimmte Bearbeitungsreihenfolge das Risiko von Verformungen nach der Wärmebehandlung erhöht. Und es kann nicht entscheiden, ob ein Kundenwunsch vor Produktionsbeginn besprochen werden sollte.
Solche Bewertungen erfordern weiterhin technisches Fachwissen und direkte Prozesskenntnisse.
Die eigentliche Herausforderung betrifft die Unternehmen
Aus diesem Grund glaube ich nicht, dass die Zukunft ein Wettbewerb zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz sein wird. Vielmehr gehen wir davon aus, dass sich die Kluft zwischen Unternehmen, die diese Tools in ihre Prozesse integrieren, und solchen, die sie weiterhin lediglich als Chatbots für ein paar Fragen betrachten, immer weiter vergrößern wird. Die Integration von KI bedeutet, unsere Arbeitsweise zu überdenken, wiederkehrende Aufgaben zu identifizieren, nicht wertschöpfende Tätigkeiten zu automatisieren und so Zeit für technische Analysen, Kundenbindung, Produktentwicklung und strategische Entscheidungen zu gewinnen.
Anders ausgedrückt: Es bedeutet, Technologie einzusetzen, um die Fähigkeiten der Menschen zu erweitern, nicht um sie zu ersetzen.
Ein Weg, der sich noch entwickelt
Auch in unserem Fall gibt es kein endgültiges Modell: Wir befinden uns noch in einer Phase kontinuierlichen Experimentierens. Jede Woche entdecken wir eine neue potenzielle Anwendung, entwickeln ein neues Tool oder optimieren einen Arbeitsablauf. Manche Ideen übertreffen unsere Erwartungen, andere erweisen sich als weniger effektiv als gedacht.
Und das ist völlig normal: Wir lernen. Wie die meisten produzierenden Unternehmen, die sich ernsthaft mit diesem
Wandel auseinandersetzen , lernen wir wahrscheinlich ständig dazu . Wichtig ist, pragmatisch vorzugehen. Wir messen die Ergebnisse und verstehen, wo KI wirklich Mehrwert schafft und wo ihr Beitrag begrenzt ist.
Der Austausch von Erfahrungen ist wertvoller als Vorhersagen
Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) lesen wir täglich Prognosen darüber, wie sich die Arbeitswelt verändern wird. Diese Einblicke sind zwar interessant, doch wir sind überzeugt, dass es heute noch wichtiger ist, konkrete Erfahrungen auszutauschen. Wir möchten wissen, wo Unternehmen Zeit sparen konnten, welche Anwendungen sich bewährt haben und welche Tools weniger effektiv waren als erwartet. Wir möchten wissen,
ob maßgeschneiderte Systeme auf Basis von Unternehmensdaten entwickelt wurden oder ob vorwiegend Standardplattformen zum Einsatz kommen. Diese Erfahrungen können anderen Unternehmen helfen zu verstehen, wie sie KI bewusst und nachhaltig in ihre Prozesse integrieren können.
KI ist keine Universallösung; sie ersetzt weder Fachkenntnisse noch Erfahrung, aber sie kann ein äußerst effektives Werkzeug sein, um repetitive Aufgaben zu beschleunigen, Informationen zu organisieren und die tägliche Arbeit zu unterstützen.
Für weitere Informationen zu Lösungen für die Getriebeindustrie kontaktieren Sie GSI Ingranaggi.
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